مدل های غیرپواسونی در تحلیل احتمالاتی خطر لرزه ای

thesis
  • وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه اراک - دانشکده مهندسی عمران
  • author مسعود صالحی
  • adviser مهدی موسوی
  • publication year 1394
abstract

توزیع زمانی زلزله های با بزرگای گشتاوری بیشتر از 6 در منطقه دشت بیاض واقع در شرق ایران با استفاده از مدل تجدیدپذیر مورد بررسی قرار گرفته است. مدل های تابع زمان بر خلاف مدل مستقل از زمان (پواسونی)، زمان سپری شده از آخرین رخداد را در نظر می گیرند.مدل های تابع زمان عمدتا بر این فرض استوارند که وقوع زلزله های بزرگ از تناوب نسبی برخوردار هستند. در دهه های اخیر، رخدادهایی با توالی زمانی نسبتا متناوب در منطقه دشت بیاض رخ داده است. هدف اصلی این مطالعه، بررسی مدل های تجدیدپذیر در منطقه مذکور است. به همین منظور از سه توزیع آماری تابع زمان شامل وایبل، گاما و لگ نرمال برای وقفه زمانی بین زلزله ها، استفاده شده است. پارامترهای توزیع های مذکور با استفاده از روش برآورد درست نمایی بیشینه، تخمین زده شده اند. توزیع مناسب بر اساس لگاریتم تابع درست نمایی و معیار اطلاعات بیزین انتخاب شده است

similar resources

تحلیل احتمالاتی خطر لرزه ای استان وشهر

به دلیل وجود پیچیدگی های بسیار در سازوکار رویداد زمین لرزه ها، امکان پیش بینی دقیق آن در یک ساختگاه معین وجود ندارد. اما تجربه و یافته های علمی نشان می دهد که با استفاده از روش های آماری و احتمالی تحت عنوان تحلیل خطر لرزه ای، می توان ایمن بودن سازه ها در مقابل زمین لرزه را تا حد مطلوبی برآورد نمود. مطالعه حاضر، نتایج این تحلیل را با استفاده از رهیافت احتمالی و در مواردی با استفاده از رهیافت تعی...

مدل سازی عدم قطعیت های اثرات ساختگاهی در فرآیند تحلیل خطر لرزه ای احتمالاتی

در تحلیل خطر لرزه ای احتمالاتی مرسوم، تنها به لحاظ عدم قطعیت پارامترهایی چون بزرگا و فاصله پرداخته و از لحاظ نمودن عدم قطعیت سایر پارامترها چون پارامترهای خاکی چشم پوشی می شود. به عبارت دیگر به دلیل محدودیت های موجود در فرآیند انتگرال گیری، با رویکردی تعینی و فرض مقادیر ثابت از عدم قطعیت های ناشی از پارامترهای خاک صرف نظر می شود. این در حالیست که پارامترهای مورد بحث، متغیرهایی تصادفی با پراکندگ...

استفاده از روش احتمالاتی در پهنه بندی خطر لرزه ای استان سیستان و بلوچستان

در این مطالعه به پهنه بندی خطر زلزله در استان سیستان و بلوچستان پرداخته شده است. ابتدا تمامی این ساختارهای فعال، شناسایی و به همراه کاتالوگ لرزه ای مربوط به بازه زمانی 2014-1900 و زلزله های تاریخی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت و با استفاده از این اطلاعات ۳۳ چشمه لرزه ای پهنه‌ای تعیین شد. برای هر چشمه لرزه ای پارامترهای مختلف که نشان دهنده توان لرزه ای آنها محاسبه شد. با استفاده از این اطلاعات و ...

full text

تحلیل خطر لرزه ای احتمالاتی با استفاده از الگوریتم لنگر دوم – مرتبه اول برای تهران و حومه

یکی از پرخسارت‌ترین حوادث طبیعی، زمین‌لرزه است که فرآیند تصادفی آن پیش‌بینی و‌یا پیش‌گیری وقوع را در شرایط حاضر ناممکن کرده‌است ولی امروزه کاهش خسارات زمین‌لرزه‌ها با‌مطالعات تحلیل خطر‌لرزه‌ای ممکن شده‌است. ایران از مناطقی‌است که همواره در معرض آسیب‌این پدیده طبیعی قرارگرفته‌است. اما تجربه بسیاری‌از کشورهای مشابه ایران که در‌معرض زمین‌لرزه‌های متعدد قرار‌دارند، ولی تلفات‌و خساراتی به مراتب کمتر...

full text

ریزپهنه بندی لرزه ای شهر تهران بر اساس تحلیل خطر قطعی و شاخص های لرزه ای مناطق همجوار گسل

شهر تهران در مجاورت چندین گسل فعال از جمله گسل­های مشا، گسل شمال تهران، گسل ری شمالی و جنوبی با پتانسیل بالای خطر لرزه ای قرار گرفته و در سده های گذشته زلزله­های قدرتمندی را تجربه کرده است. امکان اینکه در هر لحظه یا در آینده ای نزدیک زلزله مشابهی رخ دهد و خسارات مالی و جانی زیادی به بار آورد دور از انتظار نیست. در این مقاله تحلیل خطر زلزله دقیق شهر تهران به روش قطعی با در نظر گرفتن مشخصات گسل­ه...

full text

مطالعه تاثیر لحاظ عدم قطعیت های عمق رخدادها در نتایج تحلیل خطر لرزه یی احتمالاتی

در تحلیل خطر لرزه یی احتمالاتی مرسوم، از لحاظ اثر عدم قطعیت عمق رخدادها چشم پوشی شده و یک توزیع یکنواخت برای آن منظور می شود؛ در حالی که عمق رخدادها در طبیعت از یک توزیع یکنواخت تبعیت نمی کند و حتماً متغیری تصادفی با پراکندگی قابل ملاحظه است. در این نوشتار، با آگاهی از محدودیت های روش کلاسیک و به منظور ارزیابی اثر لحاظ این عدم قطعیت در نتایج نهایی تحلیل خطر، از روش شبیه سازی مونت کارلو در مطالعه...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه اراک - دانشکده مهندسی عمران

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023